국내 연구팀이 사전 데이터 없이 위성사진만으로 빈곤 지역을 찾아내는 인공지능(AI)를 개발했다. 게티이미지뱅크 제공


국내 연구팀이 사전 데이터 없이 위성사진만으로 빈곤 지역을 찾아내는 인공지능(AI)를 개발해 AI 분야 최고 권위 학술대회에서 최우수논문상을 받았다. 데이터가 부족한 개발도상국의 도시정책 수립과 공공 자원 배분 방식을 근본적으로 바꿀 것으로 기대된다.
KAIST는 차미영 전산학부 교수팀과 김지희 기술경영학부 교수팀이 양재석 전남대 지리학과 교수와 함께 위성사진 기반 범용 슬럼 탐지 AI를 개발했다고 6일 밝혔다. 바다이야기릴게임연타 세계 최고 권위 인공지능 학술대회 'AAAI 2026' '사회적 임팩트 AI(AI for Social Impact)' 부문 최우수논문상을 수상했다.
기존 위성사진 기반 슬럼 탐지 연구는 도시마다 건물 형태와 밀집도가 크게 달라 새로운 지역에서 정확도가 급격히 떨어지는 한계를 안고 있었다. 개발도상국 다수는 슬럼 위치를 표시한 데이터 자 한국릴게임 체가 부족해 AI 학습이 어려웠다.
연구팀은 여러 AI 모델이 서로 다른 지역 특성을 학습하고 새로운 도시가 입력되면 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하는 '전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE)' 구조를 도입해 한계를 극복했다.
연구의 핵심은 '테스트 시점 적응(Test-Time Adaptation, 황금성사이트 TTA)' 기술이다. 새로운 도시에서 슬럼 위치를 사람이 미리 표시하지 않아도 AI가 여러 모델의 예측 결과를 비교·검증해 공통으로 일치하는 영역만 신뢰하는 방식으로 스스로 오류를 줄인다. 
아프리카 캄팔라, 마푸토 등 주요 도시에 적용한 결과 기존 최신 기술보다 정교하게 슬럼 지역을 구분했다.
개발도상국 도시 인프라 확 바다이야기릴게임 충 계획 수립, 재난·감염병 취약지역 사전 파악, 주거환경 개선 사업 대상 선정, UN 지속가능발전목표(SDGs) 이행 점검 등 다양한 정책 분야에 활용될 것으로 기대된다.
차미영 교수는 “AI가 단순 분석 도구를 넘어 데이터가 부족한 지역에서도 실질적인 사회 문제 해결에 기여할 수 있음을 보여준 연구”라고 말했다.
  릴게임신천지 김지희 교수는 “막대한 비용이 드는 현장조사를 보완해, 한정된 자원을 가장 필요한 지역에 효과적으로 배분하는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다.
<참고자료> aaai.org/about-aaai/aaai-awards/aaai-conference-paper-awards-and-recognition  
[조가현 기자 gahyun@donga.com]