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작성자 서준서윤
조회 7회 작성일 26-08-02 13:39
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세상에는 소리를 들어야만 답을 찾을 수 있는 문제들이 있다. 눈으로 보기에 멀쩡한 기계 부품이 작동을 하면 다른 부품과 맞지 않아 덜덜거리는 등 이상을 일으키는 경우는 소리를 들어야 알 수 있다. 일상 생활도 마찬가지다. 폐쇄회로(CC) TV 등을 설치할 수 없는 화장실 내부나 탈의실 등에서 벌어지는 위급 상황은 욕설과 비명 등 소리로 파악할 수 밖에 없다.
2017년 신생기업(스타트업) 디플리를 설립한 이수지(38) 대표는 소리로 풀어야 하는 문제를 주목했다. 그래서 소리를 듣고 문제를 찾아내는 인공지능(AI)을 개발했다. 서울 세종로 한국일보사에서 이 대표를 만나 소리에 민감한 AI 해결사에 대해 들어봤다.
소리를 1,000만 개로 쪼개서 분석
산업현장에는 소리를 듣고 장비의 문제를 찾아내는 전문가들이 있다. 이들은 공장에서 하루 종일 소리를 들으며 장비나 제품의 정상 작동 여부를 확인한다. "기계가 작동하면 발생하는 문제는 눈으로 확인할 수 없어서 소리를 들어야만 알 수 있어요. 특히 베어링 같은 회전체가 들어가는 세탁기 등의 가전제품이나 자동차에서 덜덜 떨리는 소리가 나면 안돼요. 이런 결함을 찾아내기 위해 전문가들이 귀로 듣거나 청음봉을 기계에 대고 헤드폰으로 소리를 듣죠."
하지만 하루 종일 소리를 들으며 문제를 찾는 일은 간단하지 않다. 전문가의 심신 상태에 영향을 받기 때문이다. "사람은 기계처럼 한결 같을 수 없어요. 매일 심신상태에 따라 영향을 받아 검사결과가 일정하지 않을 수 있죠."
이 대표가 개발한 '리슨 AI'는 이런 문제에서 자유롭다. 학습된 자료를 바탕으로 확실한 결과를 보여준다. "10초간 나오는 소리를 1,000만 개 이상의 자료로 쪼개서 주파수, 음색 등 다양한 정보를 분석해요."
이를 위해 리슨 AI는 문서를 공부하는 생성형 AI와 달리 소리를 학습한다. "기계에 소리 감지기를 부착해 미세 진동소리까지 포착해요. 이를 이용해 AI가 학습하죠. 구두 공장에서는 밑창을 두드려 소리를 듣고 이상 유무를 확인하는데 이런 소리도 따로 학습시켜요."
이렇게 수집된 소리는 공장을 운영하는 기업 서버에 저장된다
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. "기계 설비의 소리도 중요한 보안 사항이에요. 그래서 인터넷에 연결된 클라우드 서버로 전송하지 않고 고객사에서 인터넷에 연결하지 않고 폐쇄망으로 가동하는 기업 내부의 서버에 전송돼요."
독자 기술로 소리 분석 AI 개발
이 대표가 개발한 리슨 AI는 독보적 기술이다. AI 개발의 기초가 된 구글의 '트랜스포머' 구조를 사용해 리슨AI의 모든 것을 독자 개발했다. "소리 분야에서는 누구나 사용할 수 있는 개방형(오픈소스) AI가 없어요. 그래서 처음부터 끝까지 모든 기술을 자체 개발했어요. 관련 기술을 모두 논문으로 발표했고 특허를 출원했죠."
리슨 AI는 이상한 소리를 감지하면 바로 경고를 보낸다. "AI가 공장 시스템에 연동돼 있으면 생산시설을 멈추기도 해요. 그만큼 자동화가 잘 돼 있는 공장일수록 AI 도입에 유리하죠."
기업 입장에서는 리슨 AI를 도입하면 일관된 검사의 정확성을 유지할 수 있고 비용을 절감할 수 있다. 업체 자료에 따르면 리슨 AI의 검사 정확도는 99.78%다. 일자리가 줄어드는 문제는 피할 수 없는 부작용이다. "AI는 지치지 않고 24시간 가동할 수 있어요. 이렇게 되면 불가피하게 사람을 대체하면서 인건비를 절감할 수 있죠."
이 같은 효과 때문에 리슨 AI는 다양한 기업에서 사용하고 있다. "회사명을 밝힐 수 없지만 자동차 제조사와 부품업체들, 가전업체들이 리슨 AI를 사용해요."
내장산 국립공원 직원이 관제실에서 디플리의 '리슨 AI'를 이용해 산악 사고에 대비하고 있다. 디플리 제공
"살려주세요" 비명과 욕설도 추적
리슨 AI는 산업 현장 뿐 아니라 사람의 생명을 구하는 일에도 쓰인다. 예를 들어 CCTV가 없는 화장실이나 탈의실 등에서 터져 나오는 비명과 욕설을 탐지해 긴급 상황을 추적한다. 또 자동차 급브레이크 소리 등을 포착해 CCTV로 상황을 파악하기 힘든 터널 안 교통사고 등에도 대응할 수 있다. "공중화장실은 CCTV를 설치할 수 없어 개인이 카메라를 몰래 설치해 촬영하는 몰카 사고 등이 일어날 수 있어요.
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화장실 인근에 CCTV가 설치돼 있어도 어두우면 촬영이 안돼 한계가 있죠. 그래서 요즘은 CCTV와 소리 탐지기를 함께 활용하는 방향으로 나아가고 있어요."
이 대표는 위급 상황에 AI가 대응할 수 있도록 배우들까지 동원했다. "비명이나 욕설 자료는 쉽게 모으기 힘들어요. 그래서 배우를 기용해 화장실 등을 빌려 실제와 똑 같은 환경에서 비명과 욕설을 녹음해 AI를 학습시켰어요."
이미 서울 여의도와 세종시 등 일부 지역에 리슨 AI 도입이 결정됐다. "내년에 개통하는 서울 여의도 국회의사당 인근 대모터널에 리슨 AI가 도입돼요. 터널 안은 너무 어두워 CCTV로 모든 상황을 알기 힘들어 리슨 AI가 소리를 분석해 CCTV와 함께 상황을 파악하죠."
세종시를 비롯해 서울, 대구, 경북 성주 등 5개 지역에도 리슨 AI가 설치된다. "세종시 사우나와 화장실 등 CCTV를 설치하기 힘든 곳에 리슨 AI 감지기를 설치했어요. 비명이나 욕설, 싸우는 소리, 살려주세요와 도와주세요 등 구조를 요청하는 특정 단어를 AI가 인식해요. 이달 중 서울 양천구와 도봉구, 대구 서구와 동구, 성주 등 5개 지역 100여곳에 리슨 AI가 추가 설치될 예정이에요."
관건은 개인의 사생활 보호다. 화장실이나 탈의실 등이 민감한 장소여서 AI의 소리 포착을 꺼릴 수 있다. 이 때문에 이 업체는 화장실 등에 소리 자료를 전송하지 않도록 엣지 서버를 사용했다. 엣지 서버는 현장에서 자료를 바로 분석하는 초소형 컴퓨터다. 그만큼 위급 상황에 빠르게 대응하면서 자료 오남용을 막을 수 있다. "화장실 등에서 엣지 서버가 현장 소리를 분석한 뒤 위급 상황이면 관제센터로 바로 연결해요. 다행이 CCTV와 리슨 AI 등은 모두 인터넷과 분리된 폐쇄망이어서 외부의 해킹 위험은 적어요."
또 리슨 AI가 설치된 곳은 출입문에 위험 및 구조 요청 소리를 포착하는 시설이 설치돼 있다는 안내문을 붙인다. "공중 화장실 등 리슨 AI가 설치된 출입문에 위험 및 구조 요청 소리를 포착하면 관제센터로 전송한다는 안내문을 붙였어요.
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안내문은 경고 역할을 하는 셈이어서 범죄율을 줄일 수도 있죠."
내장산 국립공원 화장실에 붙어 있는 디플리의 '리슨 AI' 설치 안내문. AI가 화장실 내 비명이나 도움 요청 소리를 듣고 있다는 설명이 적혀 있다. 디플리 제공
"로봇의 귀가 되고 싶다"
카이스트에서 전자공학을 전공한 이 대표는 서울대 대학원에서 석사 과정으로 뇌인지과학을 전공했다. "뇌인지과학은 머리 속 뇌파를 측정하는 연구죠. 대학 시절 전공한 신호 분석을 대학원에서 뇌파에 적용했어요. 뇌파가 소리와 유사해 음향 기술을 많이 차용해요."
이후 서울대 병원에서 연구원으로 뇌파를 분석하다가 신생기업 와이브레인에 합류했다. "전기 자극을 주고 뇌파를 분석해 치매나 우울증을 치료하는 기기를 만드는 업체였어요. 3년간 일하며 제품 개발을 총괄했죠."
이후 박사 과정을 포기하고 2017년 디플리를 창업했다. "원래 석박사 통합과정이었는데 사람들의 삶에 영향을 미치는 것을 만들고 싶어서 박사 과정 대신 창업을 택했어요."
설립 초기에는 아기들의 울음 소리를 분석하는 앱을 개발했다. "말을 하지 못하는 아기들의 울음 소리를 분석해 의미를 전달하는 앱 서비스를 했어요. 지금보다 AI 기술이 발달하지 않아 어려움이 많았어요. 그러다가 비명 등을 분석하는 보안용 소리 분석으로 사업을 전환했고 이어서 3년 전부터 제조현장의 소리를 분석하는 사업까지 확대했어요."
매출과 영업손익에 대해서는 밝히지 않았다. "아직은 투자 단계여서 매출과 영업손익을 공개하기 힘들어요."
투자는 지난달 데브시스터즈벤처스, 노틸러스인베스트먼트 등에서 25억 원을 받았다. 더불어 해외 진출도 시작했다. "회사명을 밝힐 수 없지만 국내 대기업과 손잡고 미국 공장에 소리 분석 AI를 적용해요."
앞으로 이 대표의 목표는 산업 현장에서 로봇의 귀가 되는 것이다. "생산현장에 로봇 투입이 늘고 있지만 대부분의 로봇이 시각 위주로 일을 해요. 로봇이 사람처럼 일하려면 보고 들을 수 있어야 해요. 로봇의 귀에 설치된 감지기로 현장의 소리를 듣고 AI로 대응하는 것이 목표입니다. 그렇게 되면 소리를 듣고 응대하는 서비스 로봇, 요양원에서 노인들을 돌보는 돌봄 로봇 등으로 활용할 수 있어요."
장실 인근에 CCT
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