금융 분야 인공지능(AI) 관련 특허출원이 빠르게 늘어나고 있지만 이를 현장에 적용하는 과정에서 적절한 거버넌스 체계가 구축되지 않았다는 지적이 거듭 제기되고 있다. 무엇보다 대부분의 금융 AI 특허를 핀테크 기업이 보유하고 있는 만큼, 금융회사들의 리스크 관리, 소비자 보호 강화 측면에서 당국 역할이 중요할 수밖에 없다는 지적이다. ⓒ데일리안 AI 삽화 이미지


금융 분야 인공지능(AI) 관련 특허출원이 빠르게 늘어나고 있지만 이를 현장에 적용하는 과정에서 적절한 거버넌스 체계가 구축되지 않았다는 지적이 거듭 제기되고 있다.
무 바다이야기비밀코드 엇보다 대부분의 금융 AI 특허를 핀테크 기업이 보유하고 있는 만큼, 금융회사들의 리스크 관리, 소비자 보호 강화 측면에서 당국 역할이 중요할 수밖에 없다는 지적이다.
자본시장연구원 김진영·노성호 연구원은 최근 펴낸 '특허 분석을 통하여 살펴본 금융투자업의 AI 활용과 시사점'이라는 제목의 보고서에서 "AI가 금융투자업 전반에서 혁신적인 바다이야기슬롯 변화를 촉발하고 있다"며 "국내 금융 분야 AI 특허출원은 2015년 20건에서 2023년 약 380건으로 19배 성장했다. AI를 금융에 접목하려는 시도가 빠르게 증가하고 있다"고 말했다.
두 연구원은 "금융투자업에서 활용할 수 있는 AI 기능은 데이터 분석, 이상거래 탐지, 고객 응대, 보고서 작성 등 다양한 영역으로 확장되고 있다"며 바다이야기게임장 "이를 통해 업무 효율성 제고와 비용 절감 효과가 기대된다"고 밝혔다.
다만 AI 활용은 금융투자업 내 사업 영역별 및 각 밸류체인 단계별로 뚜렷한 차이를 보이고 있다.
문서 작성, 관계 법령 확인 등 반복적이고 정형화된 업무에서는 데이터 구조화 수준이 높고 업무 절차가 명확히 규정돼 AI 적용이 상대적으로 빠르게 이뤄 야마토무료게임 지고 있다.
반면 비정형적이거나 맥락적 해석·판단이 요구되는 업무에선 AI 활용이 더딜 수밖에 없고 도입 시 기대되는 효과도 선명하지 않다.
보고서는 ▲비정형·고난도 업무 AI 적용 관련 규제 샌드박스·파일럿 프로그램 활성화 ▲국가 차원의 데이터 인프라 강화 ▲금융 AI 가이드라인 정비 등을 주요 과제로 꼽았다.
바다이야기릴게임연타두 연구원은 "정형 업무에 국한하지 않고 비정형·고난도 업무에도 AI를 실험적으로 적용할 수 있도록 규제 샌드박스와 파일럿 프로그램을 활성화해야 한다"며 "이는 리스크 관리뿐 아니라 향후 정책 수립을 위한 실증적 근거로도 활용될 수 있다"고 강조했다.
국가 차원의 데이터 인프라 강화를 통해선 보안 및 규제 준수 기능을 내재화하고, 금융기관 간 데이터 협업을 촉진하는 지원 체계를 마련해야 한다는 지적이다.
금융회사들이 자체 연구개발(R&D)보다는 외부 기술기업과의 협업을 통한 '외주화된 혁신 전략'에 크게 의존하고 있는 만큼, 신속한 기술 도입과 별개로 운영·보안 측면의 제3자 리스크 관리 체계를 정교하게 구축해야 한다는 지적이다.
관련 맥락에서 두 연구원은 "개별 기업의 노력만으로는 한계가 있어 국가 차원의 지원이 요구된다"며 "AI 거버넌스·설명가능성 원칙, 그리고 제3자 리스크 관리를 포괄하는 금융 AI 가이드라인을 정비할 필요가 있다"고 말했다.
금융기관이 AI를 업무에 적극 도입하는 데 따르는 심리적·제도적 장벽을 완화할 수 있을 거란 설명이다.