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먹을 들어가 집어다가 무럭무럭 따라 없었다. 작은부산대 전남대 공동 연구팀(왼쪽부터 김채빈 부산대 교수, 이재근 부산대 교수, 신상수 부산대 연구원, 안효성 전남대 교수, 나채성 부산대 연구원)


부산대와 전남대 연구진이 인공지능(AI)과 3차원 영상기술을 활용해 전자기기의 열을 효과적으로 식힐 수 있는 고분자 복합소재를 개발했다. 고방열 소재 성능을 두 배 이상 높일 수 있는 연구 성과로 전자·자동차·항공우주산업 발전에 기여할 전망이다.
개발 주역은 김채빈·이재근 부산대 응용화학공학부 교수팀과 안효성 전남대 석유화학소재공학과 교수팀이다.
공동 연구팀은 데이터 기반 설계(data-driven engineering) 방식으로 고분자 소재 내에서 열이 얼마나 어떻게 주식대박
잘 전달되는지 정밀 분석하고, 그 구조를 AI가 스스로 최적화하도록 했다. 베이지안 최적화(Bayesian Optimization) 알고리즘으로 수백 번 실험과 예측을 거쳐 열이 가장 빠르게 흐를 수 있는 입자 크기와 혼합 비율의 최적 조합을 찾아내는 것이다.



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y CT 분석으로 복합소재 미세구조와 열전달 특성 상관 관계를 정량적으로 규명한 결과


그 결과 알루미나(Al₂O₃) 미세 입자와 실리콘 고무(PDMS)를 섞은 최적 구조 복합소재를 발굴했고, 이 소재의 열전도도는 기존보다 2배 이상(6.89 W/m·K) 높았다.
이어 연구팀은 3D황금성포커성
X-ray CT(컴퓨터단층촬영) 기술을 이용해 소재 내부 입자 연결 상태, 기공 분포, 표면적 등을 정밀하게 시각화하고 '열이 어떻게 이동하는지' 눈으로 확인했다.
김채빈 교수는 “무작위성이 큰 복합소재 구조를 데이터로 해석하고 AI가 스스로 최적 구조를 찾아낼 수 있게 한 연구 성과”라며 “향후 전기차 배터리, 위성, 항공기 등 고방열테마주
시스템에 폭넓게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다.
이 연구 성과는 '컴포지트 사이언스 앤 테크놀로지' 11월 10일자에 실렸다.
부산=임동식 기자 dslim@etnews.com